Автор

Дарелл Хафф — американский писатель, публицист, автор нескольких книг и множества статей. 

Сложность изложения

2 из 5.

Целевая аудитория

Те, кто хочет разбираться в статистических тонкостях и не давать вводить себя в заблуждение, а также те, кто желает докопаться до правды либо ищет способы скрыть или осознанно исказить ее.

Зачем читать

В книге описываются способы злоупотребления статистикой, которые применяются с целью обманывать аудиторию и манипулировать ее мнением. Автор рассказывает, как распознавать достоверность данных, делать подсчеты, а также раскрывает секретные инструменты статистиков, учит нас критически мыслить и относиться к цифрам не как к сакральному знанию.

Читаем вместе

На сегодняшний день остаются актуальными вопросы правды и лжи, поскольку появилось много новых способов представлять реальность такой, что даже осведомленный человек не сумеет распознать скрывающуюся за ней ложь.

Те, кто хочет изменить общественное мнение и обогатиться за счет этого, серьезно заинтересованы в искажении статистики. Некоторые люди скрывают истинные цифры во избежание огласки неприглядных фактов, а статистика часто оказывается объектом манипулирования со стороны государства.

Одним из примеров применения статистических показателей являются рейтинги, а официальная статистика нужна для того, чтобы показывать бюджетные субсидии, оценивать деятельность публичных компаний, обосновывать государственные и частные инвестиции, строить те же рейтинги.

Основой любой статистики выступает выборка, которая представляет центр большей части статистических данных, встречающихся в различных жизненных областях. Если какая-то совокупность правильно отобрана и является достаточно большой, то выборка считается репрезентативной и не содержит источников предвзятости.

Автор рассказывает об одном исследовании: когда американцев спрашивали об их предпочтении в выборе журналов для чтения, они чаще всего называли Harper’s, а реже всего — True Story. Но в действительности данные тиражей этих журналов свидетельствовали об обратном, и напрашивается вывод, что люди лгали, чтобы выглядеть более солидно.

Есть два вида выборки: базовая случайная и стратифицированная случайная. Для исследований обычно берется первая, когда все объекты выбираются случайно. Но никто не дает гарантии, что во время опроса в том или ином месте были представлены все необходимые категории населения. Базовая выборка не всегда бывает правдивой.

Стратифицированная выборка считается более объективной и точной, потому что в ней задается конкретное число групп, объединенных по нужным критериям. Но и эта выборка может быть предвзятой, так как кто-то из респондентов все равно снизит объективность и в чем-то соврет.

Среднее значение является одним из самых распространенных статистических понятий, оно бывает трех видов:

1. Среднее арифметическое.
2. Медиана.
3. Мода.

Если, к примеру, нужно выставить какую-то компанию не в лучшем свете, можно сказать о низких зарплатах в ней согласно среднему значению моды, а чтобы повысить показатели, можно заявить обратное. Если описать корпорацию со сложной иерархической структурой, можно таким же образом скрывать любые реальные цифры.

Статистика содержит восемь основных хитростей:

1. Одна из них заключается в описании малой выборки, когда на примере небольшого числа испытуемых мы получаем требуемые результаты.
2. Диапазон отклонения от среднего, который можно увеличить на примере средней зарплаты сотрудника: если она составляет 15 000 рублей, то в публикации статистики можно написать «до 30 000 рублей», не включая сюда пояснение о разовой премии или отпускных. Нам следует сомневаться в установленных нормах, если они указаны без возможного диапазона отклонений.
3. Изменение формулировки в сочетании с кодовым словом «доступно», что вовсе не означает, что при наличии доступа кто-то чем-то пользуется. Нужно быть осторожнее в отношении к цифрам и статистическим показателям и видеть шире, чем нам пытаются навязать журналисты или маркетологи.
4. Графики или кривые, не содержащие указание показателей. Если мы видим в журнале текст об увеличении его продаж и рядом растущий вверх график, мы будем думать о популярности этого журнала. Но если нет точных цифр, то эта информация становится абсолютно недостоверной, и нас сознательно вводят в заблуждение. Такой же прием используют для демонстрации востребованности какого-то продукта, чтобы сформировать нужное потребительское мнение. Убедительность графиков всегда должна подкрепляться цифрами, являющимися их основанием.
5. Еще одной хитростью выступает увеличение графической области для представления нужных показателей. Это выглядит солидно и акцентирует наше внимание.
6. Демонстрация разницы между какими-то показателями с помощью схематичных картинок. Наш мозг способен воспринимать увеличение в 2 раза, а глаза — в 4 раза, поэтому информация искажается. Эту хитрость часто используют в рекламе, показывающей увеличение объема волос, поэтому нужно очень внимательно проверять цифры, скрывающиеся за рекламными изображениями.
7. Псевдообразованные цифры, которые используются для демонстрации того, что мы не можем доказать, поэтому используем их и говорим, что это одно и то же. Любая количественная величина может выражаться самыми разнообразными способами.
8. Прием по введению в заблуждение «после — то есть вследствие», когда мы связываем что-то с пафосной бессмыслицей и незаметно подменяем объект. Например, если студенты-курильщики учатся хуже, чем их некурящие сверстники, то делается вывод, что курение мешает успеваемости. Но на самом деле для нее важны многие факторы, и может быть такое, что студенты просто снимают стресс сигаретами после получения низких оценок.

Статистика является настоящим искусством, невзирая на ее математическую основу. Она способна на извращение полученных результатов и совершение множества манипуляций, но при этом остается в рамках приличия. Статистик всегда может выбрать наиболее выгодный метод подачи данных, тем самым делая процесс субъективным. Убедительность точных цифр является еще одним фактором, который вступает в противоречие со здравым смыслом.

Лучшая цитата

«Ложь приобрела убедительность, логику и, что еще важнее, цифры, за которыми может скрываться все что угодно в "умелых руках"».

Чему учит книга

— Не стоит слишком сильно доверять статистическим тенденциям и графикам, если они представлены без проясняющих смысл цифр.

— Нужно быть начеку, если нам называют среднее без уточнения его вида тогда, когда есть подозрение, что среднее арифметическое и медиана серьезно различаются.

— Когда мы видим цифры, полученные в результате исследования какой-то серьезной и авторитетной организацией, мы уверены, что выводы тоже делаются ею. Но чаще всего этим занимаются те, кому выгодно менять угол зрения.

От редакции

Как распознать, что вами нагло манипулируют? Нужно обращать внимание не только на суть информации, но и на то, с какой целью она преподносится. Статья преподавателя риторики, консультанта в области психологии общения и публичных выступлений Ирины Мухитдиновой поможет разобраться в этом вопросе: https://psy.systems/post/iskusstvo-obscheniya-uchimsya-ponimat-zachem-s-nami-obschautsya. 

Чтобы не попадать на удочку манипуляторов, нужно учиться мыслить критически и действовать проактивно. В этом поможет книга Джона Миллера «Проактивное мышление. Как простые вопросы могут круто изменить вашу работу и жизнь»: https://psy.systems/post/dzhon-miller-proaktivnoe-myshlenie.

Зачастую нам трудно распознать манипуляцию, потому что человек четко понимает наши рычаги давления и знает, куда нажать, чтобы подтолнуть нас к нужным ему действиям. Разобраться в мотивационных стимулах поможет соционика. Ищите свои стимулы в статье Надежды Дубоносовой: https://psy.systems/post/kak-manipulirovat-ludmi-s-pomoschju-socioniki.