Авторы
Эндрю Макафи — инженер, преподаватель, главный научный сотрудник и соучредитель Инициативы MIT по цифровой экономике.
Эрик Бриньолфсон — американский академик, профессор Школы менеджмента MIT Sloan, директор Центра цифрового бизнеса MIT и Инициативы MIT по цифровой экономике.
Сложность изложения
2 из 5. Рекомендуется директорам компаний, менеджерам, ученым, программистам, студентам.
Целевая аудитория
Все, кто интересуется будущим, технологиями и трендами.
Зачем читать
В книге рассказывается об успешных людях, компаниях и технологиях, которым авторы не дают оценок и не подвергают критике. Они предлагают своеобразный путеводитель по инновациям, благодаря которому мы осознаем масштабность незаметной на первый взгляд технологической революции. Авторы также исследуют ее основные принципы и тренды.
Читаем вместе
Нам интересно жить в эпоху цифровой революции: с одной стороны, мы полагаем, что она уже наступила, но, с другой стороны, она фактически еще впереди. Почему мир меняется так стремительно?
Во-первых, у машин появляются все более совершенные возможности, включая их обучение. Во-вторых, бизнес-модель больших молодых компаний строится на нематериальных активах (например, платформы Facebook, Uber, Airbnb). В-третьих, расцветает коллективный разум, основой которого являются наши знания, опыт и энтузиазм, что дает возможность сосредоточиваться онлайн.
Прежние элементы не устарели, а, наоборот, составляют важную часть успешного бизнеса и нашего будущего. Мы просто должны научиться адаптироваться. Машины сегодня претендуют на роль людей, но этого не происходит, поскольку наша ценность заключается в нашей способности мыслить и чувствовать. Это не поддается никаким алгоритмам и вычислениям. Мы используем две системы мышления:
1. Первая основана на интуиции и принятии решений на автомате. Интуицию невозможно отключить по одному лишь желанию, и поэтому часто возникают ошибки, когда мы фильтруем информацию по субъективному признаку, строим предположительные доводы, склоняемся к мгновенным выводам и решениям, плохо предсказываем будущее и неверно понимаем нашу интуицию, обманывая самих себя.
2. Вторая система является рациональной, требующей сознательной работы. Здесь нужно отдать должное машинам, которые могут превратить интуицию в процесс принятия решений, основой которых выступают данные.
Мы умеем делать то, что машины пока не научились: воспринимать информацию с помощью чувств и включать здравый смысл в нестандартных ситуациях.
По аналогии с людьми машинное обучение практикует два метода:
1. Неконтролируемый, когда распознаются статистические модели.
2. Контролируемый через символы.
Чтобы компьютер мог мыслить как мы, в нем должны быть выстроены мозговые нейронные сети, обучающиеся на каком-либо примере. Исследователи предложили соединить математику, компьютерное оборудование и прагматичный подход. Лучше всего для узнавания мира людей используется неконтролируемый метод. Компьютеры научились рисованию, проектированию, сочинению музыки, выдвижению научных гипотез.
Мы используем интернет-банкинг для осуществления платежей или различные автоматы самообслуживания в аэропортах, но есть такие сферы нашей жизни, где мы предпочитаем контактировать с людьми. То, что делает человек, основывается на использовании эмоционального и социального интеллекта, а стоящие перед ним задачи нуждаются в коучинге, лидерстве, эмпатии и командной работе. Компьютер не может чувствовать, поэтому не понимает наше состояние, но если сочетать его способности с человеческими чувствами и навыками, получится прекрасный рабочий тандем.
За последние два десятка лет Интернет существенно перекроил различные области. Базой этих изменений стала свободная и стремительная экономика цифровых информационных товаров. Любая цифровая копия идеально представляет оригинал и мгновенно передается во все уголки планеты. Экономика сетей диктует новые правила, согласно которым многие классические товары не могут быть бесплатными, идеальными или мгновенными.
Бесплатные приложения создаются компаниями, разработчиками или государственными службами. Их целями выступают:
1. Получение дохода, взимание оплаты за дополнительные услуги.
2. Получение дохода от рекламы.
3. Обеспечение клиентского обслуживания.
4. Предоставление информации.
Владельцы приложений приобретают новые возможности извлечения дохода, когда владеют базой данных о пользователях.
Авторы называют платформой онлайн-среду, реализующую преимущества свободной, совершенной и мгновенной экономики с нулевыми предельными издержками доступа, воспроизведения и распространения. Платформы успешны, поскольку им присущи раннее появление, использование преимущества дополнений, уделение внимания интерфейсу пользователей, двусторонность и осуществление контроля.
Есть платформы, называющиеся O2О или онлайн-офлайн, которые включают разнообразные предложения, увеличивающие общий спрос. Их масштаб растет, добавляются новые участники, контролируется клиентский опыт, используются как имеющиеся ресурсы, так и данные с алгоритмами, направленными на улучшение сервиса.
О2О-платформы — это как демонстрация силы дополнений, так и предоставление различным компаниям доступа к современным алгоритмам управления доходностью. Это очень мощное поле для компьютерного обучения и развития искусственного интеллекта. Платформы могут быть односторонними и двусторонними, их цель — уменьшение информационной асимметрии. Но в то же время они не являются универсальным средством для бизнеса.
Коллективный разум обладает преимуществами и недостатками. К первым относятся:
1. Синтез толпы и мнений.
2. Учет массовым сознанием различий по демографическому и социальному признаку и других аспектов.
3. Отсутствие контроля с предоставлением обеспечения свободы выражения и инноваций.
4. Маргинальность толпы.
5. Умение генерировать финансовый капитал, чтобы реализовать какую-либо идею.
К минусам относятся:
1. Неструктурированность и неконтролируемость толпы.
2. Неумение сформулировать то, что у нее есть и что она может сделать.
3. Непредсказуемость правильного баланса.
4. Непослушание толпы, в отличие от подконтрольных экспертов.
5. Деструктивное поведение некоторых ее членов.
Для объединения коллективного разума люди должны соблюдать принципы открытости, обратимости действий, четкости результатов, самоорганизации, отсутствия кредитов за достижения, наличия авторитетного лидера.
Не всегда имеющиеся эксперты являются теми, кто действительно нужен. У них могут быть личные предубеждения, ухудшающие качество работы, их действия носят контрпродуктивный характер, они не всегда способны уследить за потоком новых знаний, им часто требуются кросс-дисциплинарные решения из областей, в которых они не сильны. Поэтому коллективный разум должен эффективно взаимодействовать с экспертами.
Для сохранения централизации есть три главные причины:
1. Для ориентации в сложном и меняющемся мире необходима постоянная координация.
2. Огромную ценность представляют наши социальные навыки, поскольку многие не понимают язык чисел и алгоритмов.
3. Мы хотим работать с подобными себе.
Компании будут существовать дальше, поскольку именно они дают возможность добиваться результатов, кормить нас, улучшать наше здоровье и материальное положение, давать доступ к знаниям. Новейшие технологии обязательно будут способствовать этому, но не смогут вытеснить компании, стоящие в основе этого процесса.
Лучшая цитата
«Если бизнес желает развиваться в наступающей цифровой эпохе, он должен понять, что и почему случилось сто лет назад, и сделать важные выводы».
Чему учит книга
— Машины, платформы и толпа дают различную результативность: кому-то — богатство и власть, кому-то — распределение благ среди остальных. Рост технологий однозначно способствует росту наших возможностей.
— Авторы уверяют, что следующие несколько десятилетий будут лучше прежних времен, хотя будущее невозможно предопределить. Каждый из нас может сам проложить туда персональный маршрут.
— Нельзя ни бороться с накопленным опытом, ни отрицать его — лучше всего переосмыслить баланс между старыми инструментами и новыми возможностями, осуществить интеграцию новейших технологий и привычных решений.
— Мы будем управлять миром до тех пор, пока машины не научатся чувствовать и отыскивать решения за пределами имеющейся информации.
От редакции
В нашей стремительно меняющейся действительности становится все труднее предугадать, какие профессии будут востребованы, в каком направлении двигаться, чтобы не оказаться за бортом. Тренер по удаленной работе Дмитрий Кудряшов рассказывает о навыках, которые точно понадобятся в ближайшие 5–10 лет всем, кто планирует иметь хороший доход: https://psy.systems/post/kakie-navyki-nuzhny-chtoby-mnogo-zarabatyvat.
Нельзя отменять прошлый опыт. Но и надеяться, что полученных 20–30 и даже 10 лет назад знаний будет достаточно, тоже нельзя. Как не застревать между прошлым и настоящим, перестать сопротивляться и начать обновлять свою базу знаний, рассуждает Ирина Бурцева: https://psy.systems/post/neobxodimo-obnovlenie.
Какая школьная система в условиях XXI века может считаться образцовой? Одна из стран, чьи образовательные программы принято восхвалять и ставить в пример, — Южная Корея. Действительно ли корейское образование так хорошо, как его описывают, читайте в нашем материале: https://psy.systems/post/korejskoe-obrazovanie.
